KPIs e Indicadores para Service Desk no GLPI

Os indicadores mais importantes para medir a eficiência do seu Service Desk: como calculá-los, onde encontrá-los no GLPI e quais metas definir.

Sem métricas, decisões são baseadas em percepção. Este guia lista os KPIs essenciais para Service Desk e mostra como extraí-los do GLPI.

Os 10 KPIs essenciais

1. Volume de chamados

Total de chamados abertos por período. Mostra a demanda e ajuda a dimensionar a equipe.

2. Taxa de resolução N1

% de chamados resolvidos no primeiro nível sem escalonamento. Meta: 70-80%.

3. Tempo médio de resposta (TTO)

Tempo entre abertura e primeira atribuição. Mede a agilidade da triagem.

4. Tempo médio de resolução (TTR)

Tempo entre abertura e solução. É o indicador mais acompanhado por gestores.

5. Taxa de cumprimento de SLA

% de chamados resolvidos dentro do prazo do SLA. Meta: acima de 90%.

6. Índice de satisfação

Nota média das pesquisas de satisfação. Meta: acima de 4.0/5.0.

7. Taxa de reabertura

% de chamados reabertos após solução. Indica qualidade da resolução. Meta: abaixo de 5%.

8. Backlog (chamados pendentes)

Total de chamados abertos e não resolvidos. Crescimento contínuo indica subdimensionamento.

9. Idade média dos chamados

Média de dias entre abertura e hoje para chamados em aberto. Alta idade = chamados esquecidos.

10. Chamados por técnico

Distribuição de carga entre técnicos. Desbalanceamento indica necessidade do Smart Assign.

Onde encontrar no GLPI

Acesse Assistência > Estatísticas para relatórios nativos. Para dashboards visuais, conecte Metabase ou Grafana ao banco do GLPI.

Perguntas Frequentes

Os 5 principais: taxa de resolução no primeiro nível, tempo médio de resolução, índice de satisfação, taxa de reabertura e volume de chamados por período.

Em Assistência > Estatísticas. O GLPI oferece relatórios por categoria, grupo, técnico, SLA e satisfação. Para dashboards mais avançados, use Metabase ou Grafana.

Entre 70% e 80%. Abaixo de 60% indica falta de capacitação do N1 ou categorização inadequada. Acima de 90% pode indicar que chamados complexos estão sendo mal classificados.

Precisa de ajuda?